Prof. dr hab. n. med. Rafał Obuchowicz specjalista radiolog

O mnie
Prof. dr hab. n. med. Rafał Obuchowicz jestem specjalistą w dziedzinie radiologii, rozpoznawanym za wkład w diagnostykę ultrasonograficzną (USG) układu mięśniowo-szkieletowego oraz analizy obrazu i zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie. Jestem absolwentem Wydziału Lekarskiego Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego (UJ CM), który ukończyłem w 1999 roku. Stopień doktora nauk medycznych otrzymałem w 2006 roku, a w 2021 roku uzyskałem habilitację na podstawie pracy zatytułowanej „Analiza i parametryzacja informacji w wybranych technikach diagnostyki radiologicznej” . Tytuł Profesora otrzymałem w 2025 roku.
Specjalizację z diagnostyki obrazowej ukończyłem w 2010 roku pod kierunkiem prof. dr hab. n. med. Andrzeja Urbanika.
Główne obszary zainteresowań naukowych obejmują diagnostykę układu mięśniowo-szkieletowego oraz układu nerwowego, a także techniczne aspekty obrazowania medycznego, ze szczególnym uwzględnieniem jakości obrazu. Jestem redaktorem naukowym pięciu publikacji książkowych poświęconych diagnostyce układu mięśniowo-szkieletowego. Oraz trzech publikacji książkowych dotyczących analizy obrazu i zastosowań AI w medycynie.
Od wielu lat prowadzę szkolenia dla lekarzy ortopedów, radiologów i neurologów z zakresu zastosowania technik rezonansu magnetycznego (MR) i ultrasonografii (USG) w diagnostyce stawów obwodowych. Moje Kursy, takie jak „Diagnostyka USG TK MR stawów obwodowych i kręgosłupa” czy „Diagnostyka urazów kończyny górnej technikami USG MR i TK” cieszą się dużym uznaniem w środowisku medycznym.
Jestem członkiem wielu towarzystw naukowych, w tym Polskiego Towarzystwa Radiologicznego, Europejskiego Towarzystwa Radiologii Mięśniowo-Szkieletowej oraz Polskiego Towarzystwa Ultrasonograficznego.
Obecnie pełnię funkcję dyrektora medycznego w LUX MED w Krakowie, gdzie kontynuuje swoją misję doskonalenia diagnostyki obrazowej na rzecz pacjentów.

O mnie
Prof. dr hab. n. med. Rafał Obuchowicz jestem specjalistą w dziedzinie radiologii, rozpoznawanym za wkład w diagnostykę ultrasonograficzną (USG) układu mięśniowo-szkieletowego oraz analizy obrazu i zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie. Jestem absolwentem Wydziału Lekarskiego Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego (UJ CM), który ukończyłem w 1999 roku. Stopień doktora nauk medycznych otrzymałem w 2006 roku, a w 2021 roku uzyskałem habilitację na podstawie pracy zatytułowanej „Analiza i parametryzacja informacji w wybranych technikach diagnostyki radiologicznej” . Tytuł Profesora otrzymałem w 2025 roku.
Specjalizację z diagnostyki obrazowej ukończyłem w 2010 roku pod kierunkiem prof. dr hab. n. med. Andrzeja Urbanika.
Główne obszary zainteresowań naukowych obejmują diagnostykę układu mięśniowo-szkieletowego oraz układu nerwowego, a także techniczne aspekty obrazowania medycznego, ze szczególnym uwzględnieniem jakości obrazu. Jestem redaktorem naukowym pięciu publikacji książkowych poświęconych diagnostyce układu mięśniowo-szkieletowego. Oraz trzech publikacji książkowych dotyczących analizy obrazu i zastosowań AI w medycynie.
Od wielu lat prowadzę szkolenia dla lekarzy ortopedów, radiologów i neurologów z zakresu zastosowania technik rezonansu magnetycznego (MR) i ultrasonografii (USG) w diagnostyce stawów obwodowych. Moje Kursy, takie jak „Diagnostyka USG TK MR stawów obwodowych i kręgosłupa” czy „Diagnostyka urazów kończyny górnej technikami USG MR i TK” cieszą się dużym uznaniem w środowisku medycznym.
Jestem członkiem wielu towarzystw naukowych, w tym Polskiego Towarzystwa Radiologicznego, Europejskiego Towarzystwa Radiologii Mięśniowo-Szkieletowej oraz Polskiego Towarzystwa Ultrasonograficznego.
Obecnie pełnię funkcję dyrektora medycznego w LUX MED w Krakowie, gdzie kontynuuje swoją misję doskonalenia diagnostyki obrazowej na rzecz pacjentów.
radiologia i diagnostyka obrazowa, przetwarzanie obrazu, analiza obrazu jakość obrazowania, rezonans magnetyczny. zastosowanie sztucznej inteligencji (AI ) w detekcji zmian – projekt NCBiR.
fizjologia, radiologia
KBN (medycyna)
medycyna
Uniwersytet Jagielloński
Rok ukończenia:
1999
radiologia i diagnostyka obrazowa, przetwarzanie obrazu, analiza obrazu jakość obrazowania, rezonans magnetyczny. zastosowanie sztucznej inteligencji (AI ) w detekcji zmian – projekt NCBiR.
fizjologia, radiologia
KBN (medycyna)
medycyna
Uniwersytet Jagielloński
Rok ukończenia:
1999